Validación tecnológica de tres bioestimuladores del crecimiento en el cultivo del tomate (Licopersicum esculento L.) (página 2)

Key words: growing bio-stimulators, technological
validation and estimation generalized equation.

Introducción

Durante los últimos 15 años el uso de
bioestimuladores del crecimiento ha logrado insertarse como
tecnología alternativa en la
producción eficiente de
hortalizas y especialmente en casas de cultivos protegidos y
semiprotegidos. Sin embargo, en muchos casos no se ha valorado el
efecto de la heterogeneidad de la plantación como tampoco el
efecto sinérgico que esta aplicación trae entre los
componentes del rendimiento a la hora de su validación
tecnológica. En estudios realizados, amén de valorar
las variables de interés, se ha descuidado la
distribución que siguen
algunas de estas y en el caso del tomate cultivado en casas de
cultivos protegidos se consideran datos de conteos y proporciones,
medidos en el tiempo e acuerdo a las
cosechas que se realizan. Ensayos de validación
tecnológica  recomiendan  la utilización del
método de Ecuaciones de Estimación
Generalizada  de Zeger and Liang, (1988); teniendo en cuenta
que estos ensayos en la mayoría de los casos adolecen de no
cumplir los principios básicos de
normalidad, aditividad e independencia. El objetivo central del trabajo es evaluar el efecto
bioestimulante de diferentes productos (Bayfolan, Enerplant
y Hortifol) en el cultivo del tomate en casas de cultivo
protegido. Se aplicaron métodos estadísticos
asociados a procesos inferenciales, que en
el caso que nos ocupa puede ser más específico al
compararse con los métodos clásicos de análisis de varianza.

Materiales y
métodos

El estudio se realizó en las áreas experimentales
del INIFAT en la casa de cultivo protegido no 3: Tipología
1, Diente de Sierra Carisombra con 7 gabletes. El diseño experimental
utilizado fue  completamente aleatorizado (n= 600) adaptado
para parcelas demostrativas utilizando estaciones de muestreo permanentes con alcance
de 150 plantas/tratamiento, las que se
manejaron como experimentos inferenciales entre
si. Se evaluaron 4 tratamientos, T1: testigo absoluto, T2:
Enerplant, T3  Bayfolan y T4: Hortifol los que se aplicaron
según las orientaciones técnicas de cada fabricante.
El tipo de suelo se ubica como
Ferralítico Rojo Típico compactado, según la
Segunda Clasificación Genética de los Suelos de Cuba. La variedad de tomate
evaluada fue HA 3118, híbrido de ensalada globoso. Las
atenciones culturales fueron seguidas según el instructivo
técnico vigente. El análisis estadístico se
realizado usando las ecuaciones de estimación generalizadas
para datos con valores esperados y de
varianza, siguiendo una distribución normal con enlace de
identidad para las variables
del rendimiento tales como: gr/frutos; kg/plantas; ton/trat;
kg/trat/mes y ton/ha. El procesamiento de la información se realizó
utilizando el programa estadístico R de
distribución libre, SAS VERSIÓN 8,1 y STEWISE para el
juste de las ecuaciones de acuerdo los coeficientes generados por
cada tratamiento y sus variables asociadas.

Resultados y
discusión

De las variables medidas en el experimento las
correspondientes a gr/fruto y kg/planta mostraron efecto
significativo entre tratamientos (p=0,05) representados por T2 y
T4 los que mostraron mayor peso promedio en ambas variables, no
siendo así para el número de frutos (fr/planta) que a
pesar de tener mayor valor numérico frente a
T1 no se destacó en el análisis estadístico,
cuadro 1. Este efecto parece estar asociado a la acción sinérgica
inducida por los productos, que en el caso particular de
Enerplant actúa a nivel molecular en complejos procesos
metabólicos, como por ejemplo la nutrición, al tener la capacidad de
explorar por las raíces y movilizar a través de los
haces vasculares mayor cantidad de nutrimentos presentes en los
tejidos de reserva, siempre
orientados hacia la zona de mayor actividad biológica,
priorizando aquellos nutrientes esenciales propios de cada
proceso bioquímico (R. de
la Torre, et al 2001).  

Cuadro 1: Efecto de los tratamientos sobre las variables
asociadas al rendimiento.

+ +: Altamente significativo, + -: significativo; –
NS

Para el caso de la evolución de la
plantación en el tiempo se empleó una ecuación de
estimación generalizada. Esta ecuación estimó
modelos de series lineales de
tiempo usando cuadrados mínimos de generalización
viable (Rose & Linch, 2001; Zeger y Liang, 1988). Los
resultados se expresaron con intervalos de confianza de
95%. Destacándose los tratamientos con bioestimuladores
que manifestaron crecimiento en la medida que envejecía la
plantación por las cosechas sucesivas, a pesar de la
disminución de la humedad del suelo, aumento de la
compactación y posibles afectaciones de organismos
patógenos, los tratamientos con bioestimuladores lograron
romper el stress al que están
sometidas las plantas alcanzando una mayor y estable respuesta en
niveles de rendimiento. Resultados similares obtuvo R. de la
Torre et al, 2001, en el cultivo de la caña de azúcar al aplicar
Enerplant en cepas de planta y socas distribuidas en los suelos
mas representativos y alcanzar respuestas crecientes de
incrementos de producción en la medida que sucedían las
cosechas.

Cuadro 2: Efecto de los tratamientos sobre la evolución
de la plantación en el tiempo

Se observa que los parámetros de las ecuaciones
estimativas corroboran los resultados descritos anteriormente, ya
que los coeficientes obtenidos para cada tratamiento varían
en función de su propia
relación. Los índices relacionales obtenidos en cada
ecuación presentaron desviaciones notables en los valores de cada
coeficiente cuando fueron comparados entre si. Sin embargo cuando
los coeficientes se desviaron entre tratamientos las variables de
dispersión no registraron cambios notables entre si.

Cuadro 3: Ecuaciones de estimación generalizada por
tratamientos

Conclusiones

1.     Es factible la aplicación de
ecuaciones de estimación generalizadas para conocer con
mayor precisión la distribución y asociación que
siguen las variables del rendimiento para casos específicos
de validación tecnológica de bioestimuladores.

2.     Todas las parcelas que recibieron
aplicaciones de los bioestimuladores respondieron de forma
positiva en cada una de las variables asociadas al
rendimiento.

3.     El tratamiento más constante y
de mejores resultados en los componentes productivos fue T2,
correspondiente a la aplicación de Enerplant a razón de
1,3 ml/ha  disueltos en 200 L de agua aplicados en 3 momentos
de la plantación.

4.     La variable que más
afectó el rendimiento fue el incremento de kg del fruto por
plantas, lo cual asociado a la no diferencia del número de
frutos y toneladas por tratamientos, indicó que los
tratamientos con bioestimuladoress y específicamente
Enerplant incrementaron de forma significativa el peso del fruto
sin perder cantidad de frutas por planta, logrando una mayor
cosecha sin detrimento de la calidad.

Referencias

1.     R. de la Torre, E; Cuellar, I y
Garcia, E. 2001: Biomodulador Enerplant: más azúcar,
menos costos, mayor protección al
medio ambiente. La Habana,
Cuba, 30 pp.

2.     Zeger, S.L.; & Liang. P. 1988.
Models for longitudinal data: a generalized estimating equation
approach. Biometrics 44: 1049-1060 

3.     Rose Ch., E. y T.B. Linch. 2001:
Estimating parameters for tree basal area growth with a system of
equations and seemingly unrelated regressions. Forest Ecology and
Management 148:51-61.

Autor:

Elio R. de la Torre

Oscar L. Morffy

Nelso Companioni

Venecius da Silva*

Instituto de Investigaciones Fundamentales en
Agricultura Tropical
(INIFAT)

Empresa Pernambucana de Pesquisa Agropecuaria, (IPA)*